범주형 資料의 分析(분석)
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작성일 22-11-29 20:36본문
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이러한 analysis(분석) 의 대표적인 경우로서는 관측값들이 특정한 분포를 따르는지를 검정하는 적합도 검정(goodness-of-fit test)이 있고, 두 요인간에 관계가 있는지를 검정하는 독립성 검정(test of independence), 몇 개의 모집단이 analysis(분석) 하고자 하는 문제의 characteristic(특성)에 대하여 동질성을 갖는지를 검정하는 동질성 검정(test of h…(省略)
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다. 통계조사를 할 때 남자, 여자 등으로 조사대상을 분류하거나 또는 질병의 치료결과를 악화, 현상유지, 호전 등으로 속성에 따라 분류하여 analysis(분석) 할 때도 많다. 이와 같이 모집단이나 측정(測定) 결과를 어떤 범주(category)에 따라 분류시켜 도수(frequency)로 주어지는 자료(data)를 analysis(분석) 하는 통계적 추론방법을 범주형 자료(data)의 analysis(분석) (analysis of categorical data)이라고 한다.
범주형 資料의 分析(분석)
순서
레포트/경영경제
설명
1. 범주형 資料, 2. 피어슨(Pearson)의 적합도 검정, 3. 독립성 검정, 4. 동질성 검정, 5. 대수선형모형, , download : 125K
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1. 범주형 자료, 2. 피어슨(Pearson)의 적합도 검정, 3. 독립성 검정, 4. 동질성 검정, 5. 대수선형모형, , FileSize : 125K , 범주형 자료의 분석경영경제레포트 , 범주형자료분석 통계분석 대수선형모형 피어슨 적합도검정
1. 범주형 자료(data)
2. 피어슨(Pearson)의 적합도 검정
3. 독립성 검정
4. 동질성 검정
5. 대수선형모형
통계analysis(분석) 을 위한 자료(data)로서 반드시 무게, 통화량들과 같은 계량적(metric) 측정(測定) 값이어야 할 필요는 없다.